Cours de Goatseus Maximus

Après un an à suivre la crypto x IA, voici un déversement d'idées sur ce que j'ai vu/pensé (le résumé est que nous attendons une étincelle pour envoyer nos tokies parabolique) : 1. La plupart des tokens crypto x IA sont en baisse de 60 à 80 % par rapport à leurs sommets de janvier, avec seulement quelques nouveaux projets montrant des gains soutenus. Les projets avec des cas d'utilisation définis (c'est-à-dire $BNKR) prospèrent (au diable l'interdiction de X) tandis que les jeux de narration pure (c'est-à-dire $GOAT) ne le font pas. 2. Agents sociaux IA : Le boom des agents sociaux IA a largement échoué. La plupart des "agents" sont des chatbots glorifiés inondant les réseaux sociaux de contenu de faible qualité. Les rares exceptions (comme le Q&R contextuel de Grok) réussissent parce qu'ils sont des outils IA transparents plutôt que des imitateurs humains. La leçon : l'IA devrait augmenter les capacités humaines, pas remplacer l'authenticité humaine. Soit cela, soit les LLM s'améliorent pour faire émerger des idées nouvelles à partir du flux de X. 3. Finance agentique : Les gestionnaires de portefeuille agentiques, en revanche, montrent un véritable potentiel car ils résolvent des problèmes mesurables : surveillance 24/7, exécution sans émotion et backtesting de stratégie à grande échelle. Des projets comme @Almanak__ (un avec lequel nous travaillons étroitement chez Labs) gagnent en traction non pas grâce à l'engouement mais via le rendement. Expérience de pensée tangentielle : si l'IA finit par surpasser les traders humains, que se passe-t-il pour le trading individuel en tant que compétence ou profession ? L'avantage s'érode et il devient -ev d'être un trader non augmenté. Il y a aussi des jeux intéressants dans l'espace des données IA, mais les revenus sont volatils et souvent obscurcis. Nous avons vraiment besoin d'un marché de données décentralisé pour démocratiser le terrain de jeu. 4. Outils de développement : Les outils "Cursor for crypto" comme @devfunpump représentent une véritable innovation. Ils abaissent les barrières à la création de dApps et cela pourrait démocratiser le développement crypto. Nous attendons toujours l'application crypto codée par l'ambiance qui prouve cette thèse (je soupçonne qu'elle arrive bientôt). 5. Déconnexion de financement : Les entreprises AI x crypto les plus convaincantes lèvent des capitaux privés plutôt que d'émettre des tokens. Cela crée un problème de liquidité où les investisseurs de détail poursuivent des projets tokenisés de faible qualité tandis que l'argent institutionnel coule vers des affaires privées de meilleure qualité. Jusqu'à ce que des projets de haute qualité deviennent publics via des tokens, une revalorisation large sera difficile. 6. Catalyseurs manquants : Un jour, OpenAI intégrera Worldchain. J'aimerais qu'ils le fassent maintenant. J'imagine qu'il y a beaucoup de zones d'ombre réglementaires en jeu, cependant. Des catalyseurs plus réalistes incluent : des réglementations fédérales sur la sécurité de l'IA qui favorisent des solutions décentralisées (peu probable à mon avis), des protocoles DeFi majeurs ou des CEX intégrant avec succès le trading IA, ou des améliorations révolutionnaires des capacités d'inférence on-chain. 7. Déverrouillages à venir : Les modèles IA décentralisés s'améliorent rapidement et pourraient débloquer de nombreux cas d'utilisation que nous ne pouvons pas encore voir. Certains sous-réseaux Bittensor commencent à générer des revenus réels. x402 (salut à l'équipe @questflow, qui a aidé à le développer) semble gagner en popularité en tant que protocole de paiements agentiques de premier plan. Near Intents montre des promesses. Et j'ai discuté avec l'équipe @ritualnet, qui est proche du testnet public. Il utilise "l'informatique hétérogène" (c'est-à-dire un mélange de toute forme de calcul plutôt que les VMs simplifiées que la plupart des chaînes utilisent) pour permettre aux développeurs d'apporter l'IA et les données offchain sur la chaîne afin que les contrats intelligents puissent les utiliser/ déclencher des actions. Nous avons besoin de plateformes plus flexibles et à l'épreuve du futur comme celle-ci alors que l'innovation devient parabolique. 8. Quand devenir haussier : (1) OpenAI ajoute une intégration Worldcoin ou lance un réseau social avec intégration IA + paiements, (2) preuves claires que l'inférence IA on-chain peut rivaliser avec les alternatives centralisées en termes de coût/vitesse, (3) pic massif des actifs sous gestion autonome et/ou intégrations IA+CEX, (4) un nouveau déverrouillage de capacités. Tous les ingrédients sont là. Il ne nous manque que l'étincelle inévitable. Quand elle arrivera, ce sera épique.

Jouer avec les MEME nécessite d'éviter quatre grands pièges Premier piège Il faut savoir lequel est le leader des tendances, et lequel est dérivé d'un leader de tendance. Achetez uniquement le leader des tendances, ne touchez pas aux autres ou faites du trading à très court terme. Deuxième piège Ne pas acheter de MEME dérivés de tendances où tout le monde se regroupe, certaines personnes peuvent facilement être induites en erreur. Ne suivez pas tout le monde, sachez que ceux qui rendent le leader célèbre sont ceux qui achètent massivement le leader des tendances. Neiro, TST, GOAT, TRUMP, etc., tout le monde connaît ces opportunités sûres. Il n'y a presque personne qui puisse gagner beaucoup d'argent en achetant des MEME dérivés de tendances. Les MEME dérivés de tendances ne se découvrent qu'en voyant les publications des gens, et la plupart du temps, ce sont eux-mêmes qui les publient ou des amis, ce qui est complètement différent du leader des tendances. Troisième piège Soyez prudent avec les cryptomonnaies recommandées par les amis du groupe, ne tentez pas facilement, sinon vous risquez de tomber dans un piège de souffrance sans fin. Quatrième piège Ne mettez pas tout votre argent dans une seule cryptomonnaie, laissez toujours une porte de sortie pour vous. J'espère que vous pourrez vous souvenir de ces conseils et ne pas donner votre argent aux autres de manière stupide.