OKX IA 101
Qu’est-ce que l’IA ?
L’intelligence artificielle (IA) désigne une technologie qui permet aux ordinateurs de simuler la pensée et l’apprentissage humains. Contrairement aux logiciels traditionnels reposant sur des règles fixes définies par des programmeurs, les systèmes d’IA apprennent des schémas à partir de grandes quantités de données et les appliquent à de nouvelles situations.
IA spécialisée : axée sur une seule tâche, comme la reconnaissance d’images ou le jeu de Go.
Intelligence artificielle générale (AGI) : capable d’exécuter diverses tâches dans différents domaines ; elle reste un objectif de recherche.
Le machine learning est une sous-catégorie de l’IA ; le deep learning est une sous-catégorie du machine learning.
Grands modèles de langage (LLM)
Un grand modèle de langage (LLM) constitue le « cerveau » d’un agent d’IA. Entraîné sur d’immenses volumes de texte, il apprend à prédire le jeton suivant le plus probable à partir d’une entrée. ChatGPT, Claude et Gemini reposent tous sur ce principe.
Concept clé : un jeton est l’unité de base du texte traitée par les LLM, soit environ 0,75 mot en anglais. La fenêtre de contexte détermine la quantité d’informations que le modèle peut « retenir » à un instant donné.
Architecture Transformer : utilise le mécanisme d’auto-attention pour comprendre les relations entre tous les mots d’une phrase.
Limites des LLM : pas de données en temps réel, risque d’hallucinations et impossibilité d’exécuter des actions de manière autonome.
Ingénierie des prompts
Un prompt est la manière dont vous communiquez avec un LLM. Des prompts bien conçus améliorent considérablement la qualité des réponses de l’IA. Dans le trading basé sur l’IA, le prompt est le mode d’emploi que vous fournissez à l’IA pour décrire la logique de votre stratégie de trading. Trois techniques fondamentales de prompting
Zero-shot : décrivez directement la tâche sans fournir d’exemples. Idéal pour des instructions simples et claires.
Few-shot : fournissez 2 à 5 exemples pour guider le modèle vers le format de sortie souhaité.
Chain-of-thought : ajoutez « réfléchis étape par étape » pour guider le modèle dans un raisonnement complexe.
Exemple de prompt de trading : lorsque le RSI du BTC passe sous 30 et que l’EMA20 est inférieure à l’EMA50, achète 0,01 BTC au prix du marché, avec un stop loss fixé à 3 % sous le prix d’entrée et un take profit fixé à 8 % au-dessus du prix d’entrée.
Qu’est-ce qu’un agent d’IA ?
Un agent d’IA est un système qui permet à un LLM d’agir. Il ne se contente pas de répondre à des questions ; il utilise activement des outils, planifie des étapes, exécute des opérations et s’adapte en fonction des résultats. Considérez-le comme un assistant d’IA capable « d’agir de manière autonome ».
Cerveau : LLM — gère la compréhension, le raisonnement et la prise de décision
Mémoire : court terme (contexte) et long terme (base de données vectorielle)
Outils : API, recherche, exécution de code, interfaces de trading, etc.
Planification : décomposition des tâches, auto-évaluation, exécution en plusieurs étapes
Comment fonctionnent les agents d’IA ?
Les agents d’IA suivent une boucle : Percevoir → Réfléchir → Agir Dans le trading crypto : lire les données de marché en temps réel (percevoir) → analyser selon le prompt de stratégie (réfléchir) → placer des ordres (agir) → observer les résultats et ajuster la stratégie (retour d’information).
Les bases des bots de trading IA
Les bots de trading traditionnels nécessitent que des programmeurs écrivent une logique conditionnelle fixe de type if/else. Les bots de trading IA utilisent le langage naturel pour décrire des stratégies ; l’IA les comprend et les exécute automatiquement, sans nécessiter de codage.
Bots traditionnels : nécessitent du codage, reposent sur des règles fixes, adaptés aux stratégies simples, ne peuvent pas s’adapter automatiquement
Bots IA : saisie en langage naturel, stratégies flexibles, gestion d’une logique complexe, capacité à s’adapter au marché
Stratégie de trading IA sur OKX
La création d’une stratégie de trading IA sur OKX comporte trois étapes clés : sélectionner un instrument de trading, configurer les données de marché (indicateurs et unités de temps), puis décrire votre logique de trading en langage naturel. Le système génère automatiquement un prompt que vous examinez avant d’effectuer un backtest ou de passer en conditions réelles. Pour en savoir plus : Guide rapide du bot de trading IA
Premiers pas avec l’Agent Trade Kit
L’Agent Trade Kit d’OKX est un toolkit open source qui connecte directement des assistants d’IA à votre compte OKX via le MCP (Model Context Protocol). Décrivez simplement ce que vous souhaitez en langage naturel — l’IA appelle les outils appropriés et exécute l’action. Pour en savoir plus : Qu’est-ce que l’Agent Trade Kit ?
Gestion des risques et sécurité
Avant d’utiliser l’IA pour le trading, il est essentiel de mettre en place des mesures de sécurité appropriées. OKX et l’utilisateur ont chacun leurs propres responsabilités.
Sous-compte dédié : créez un compte distinct pour l’IA avec ses propres fonds, isolé de votre compte principal.
Mode lecture seule : utilisez --read-only afin que l’IA puisse uniquement consulter les données, sans exécuter d’ordres.
Mode démo d’abord : utilisez le mode --demo pour effectuer des tests avec des fonds simulés avant de passer à un capital réel.
Évitez les compétences non officielles : elles peuvent entraîner une perte d’actifs. Utilisez uniquement les compétences validées par OKX.
Qu’est-ce que le Marché des compétences d’OKX ?
Le Marché des compétences est le marché ouvert d’OKX dédié aux capacités de trading IA. Les développeurs publient des compétences modulaires ; les utilisateurs installent celles dont ils ont besoin, comme si vous ajoutiez des plugins à un assistant d’IA. Cliquez ici pour accéder au Marché des compétences.
Chaque compétence fait l’objet d’une analyse de sécurité automatisée avant sa mise en ligne : détection de contenus malveillants, vérifications contre les injections de prompts et analyse des fuites de données.
Toutes les compétences répertoriées sont signées numériquement par la plateforme ; les signatures sont vérifiées automatiquement lors de l’installation afin d’empêcher toute altération.
OnchainOS et Onchain AI
OnchainOS est le système d’exploitation onchain d’OKX conçu pour les développeurs, désormais doté d’une couche IA complète. Les agents d’IA peuvent exécuter des transactions de manière autonome sur plus de 60 chaînes et plus de 500 DEX, sans intervention humaine.
Compétences IA : permettent d’utiliser des services onchain en langage naturel, sans nécessiter d’intégration complexe d’API.
Intégration MCP : Claude Code, Cursor et d’autres grands outils d’IA peuvent appeler nativement des opérations onchain.
Agent Payments Protocol (APP) : l’IA gère de manière autonome les devis, la négociation, le séquestre, la mesure d’utilisation et le règlement.
Termes courants de l’IA et du trading
LLM : grand modèle de langage ; le cœur de l’IA pour comprendre et générer du texte
Jeton : la plus petite unité de texte traitée par les LLM, soit environ 0,75 mot en anglais
Prompt : l’instruction ou la question que vous donnez à une IA
Agent d’IA : un système d’IA capable de planifier et d’exécuter des tâches de manière autonome
MCP : Model Context Protocol ; la norme permettant à l’IA d’appeler des outils externes
Fenêtre de contexte : le nombre maximal de jetons qu’un LLM peut traiter en une seule fois
Hallucination : lorsque l’IA génère des informations plausibles en apparence, mais factuellement incorrectes
RAG : Retrieval-Augmented Generation ; connexion des LLM à des bases de connaissances externes
Compétences : modules de capacités de trading IA disponibles sur la plateforme OKX
Backtest : test de l’efficacité d’une stratégie à l’aide de données historiques de marché
Remarque importante
Cet outil d’IA ne fournit pas de conseils en investissement. Votre utilisation de ce produit n’autorise pas OKX à exercer un pouvoir discrétionnaire sur l’activité de trading de votre compte. Les rendements historiques, les rendements projetés et les prévisions de probabilité sont fournis à titre de référence uniquement et ne reflètent ni ne garantissent les performances futures réelles. Les activités liées à l’IA peuvent entraîner la perte totale de vos actifs investis. Sous réserve des Conditions générales.