Como posso instalar o pacote python-okx? Depois de começar a executar o Jupyter Notebook, pode instalar o pacote python-okx ao executar o pip install python-okx no notebook ou num terminal (ou através de linha de comandos no Windows):3. Como posso criar chaves API?

Normalmente, o trading de spreads assume a forma de à vista vs. perpétuo (por exemplo, BTC/USDT à vista vs. perpétuo BTC/USDT), à vista vs. futuros (por exemplo, ETH/USD à vista vs. futuros trimestrais ETH/USD), ou dois futuros com diferentes datas de vencimento (por exemplo, futuros trimestrais vs. bi-trimestrais em LTC/USDT). Um trader experiente pode lucrar aproveitando as diferenças de preços (spreads) entre os instrumentos.

Estratégias personalizáveis: Carry trades (à vista vs futuros/perp), spreads de futuros (futuros vs futuros/perp), spreads de compra/venda, calendar spreads, butterfly spreads, condors, ratio spreads, diagonal spreads, back spreads. Estratégias de opções/volatilidade: collars, straddles, strangles, covered call, protective put, futuros sintéticos. Criação de pares de moedas sintéticas através da compra de um nome e da venda de outro.

Fazer trading de todos os tipos de spreads: efetuar transações (à vista vs. futuros/perpétuos), spreads de futuros (futuros vs. futuros/perpétuos), spreads de opção de compra/venda, spreads de calendário, butterfly spreads, condores, spreads de rácio, spreads de diagonal, spreads de retorno. Instrumentos personalizados: personalize as suas próprias estratégias com até 20 componentes. Nitro Spreads Faça uma transação de spread com facilidade e num só clique através do Nitro Spreads.

Essa opção abre um menu para campos que assumem valores específicos (data de validade ou preço de exercício), uma entrada de texto para valores numéricos (quantidade) ou um botão para alternar valores que só podem receber entradas binárias (compra vs. venda, opção de venda vs. opção de compra, margem em USDT vs. margem em moeda). A outra opção é clicar no valor na coluna "produto" ou clicar em "adicionar componente" abaixo do componente final da tua estratégia.

Configure o seu ambiente de desenvolvimento: utilize linguagens de programação como Python, JavaScript ou outras para criar o seu bot de trading. Ligue à API: utilize a documentação da API da OKX para associar o seu bot à bolsa. Desenvolva e teste a sua estratégia: escreva a sua lógica de trading, faça backtest com dados históricos e teste num ambiente simulado. Implemente e monitorize: uma vez satisfeito com o desempenho, implemente o bot e monitorize regularmente a atividade do mesmo.

Vamos utilizar as funcionalidades abrangentes disponíveis no python-okx a um nível mais alto!Tipos de derivados Existem três tipos de derivados disponíveis para trading na OKX: Validade Perpétuos Opções Podes aceder a Explicação de derivados de Bitcoin: Validade, perpétuos e opções para saber mais sobre as características dos diferentes tipos de derivados na OKX. Neste tutorial, vamos utilizar Perpétuos como exemplo.Perguntas Frequentes1.

Este aumento de velocidade deve-se à utilização do framework Plonky2, que compila circuitos codificados em Rust em linguagem de máquina eficiente, em vez de usar scripts Python mais lentos. Também melhorámos o Plonky2 para realizar alguns cálculos em GPUs, reduzindo o tempo em mais 30%. Melhor auditabilidade: Com a Versão 2, utilizamos uma estrutura de alto nível que lida com detalhes criptográficos complexos para nós. Isto torna o nosso código mais claro, mais legível e menos propenso a erros.