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Como faço trading spot com o Jupyter Notebook?
Saiba como fazer o Trading spot chamando as funções na python-okx no Jupyter Notebook.1. Como posso executar snippets de código Python no Jupyter Notebook? O Jupyter Notebook é uma ferramenta incrivelmente avançada e fácil de usar para desenvolvimento e análise de dados em Python. Você pode executar um servidor Jupyter Notebook no Windows, MacOS ou Linux. Este tutorial fornece um guia abrangente sobre como colocar o Jupyter Notebook para funcionar.2. Como instalo o pacote python-okx?Publicado em 29 de set. de 2023Atualizado em 10 de set. de 2025546Criação de RFQs
Essa ação abre um menu para campos que assumem valores específicos (data de expiração ou preço de exercício), uma entrada de texto para valores numéricos (quantidade) ou um botão para inverter valores que só podem receber entrada binária (compra vs. venda, opção de venda vs. opção de compra, margem em USDT vs. margem em moeda). A outra opção é clicar no valor da coluna "Produto" ou clicar em "Adicionar perna" abaixo da perna final da sua estratégia.Publicado em 30 de jun. de 2022Atualizado em 12 de fev. de 202630Por que preciso negociar no Mercado com liquidez da OKX?
Por exemplo, BTC/USDT vs AVAX/USDT registrados atomicamente criam um par sintético de BTC/AVAX. Nitro Spreads Faça facilmente uma negociação de spread com um clique através do Nitro Spreads, já que todas as ordens têm a garantia de preencher quantidades correspondentes para cada componente ou nenhuma, tendo assim risco de componente zero e slippage de preço minimizada. Ele também oferece suporte a várias estratégias, incluindo funding rate farming, spot futures carry trade e calendar rolls.Publicado em 13 de mar. de 2024Atualizado em 30 de out. de 202516Como automatizar as negociações?
Configure seu ambiente de desenvolvimento: use linguagens de programação como Python, JavaScript ou outras para criar seu bot de trading. Conecte-se à API: use a documentação da API da OKX para conectar seu bot à corretora. Desenvolva e teste sua estratégia: escreva sua lógica de trading, faça o backtest com dados históricos e teste em um ambiente simulado. Implemente e monitore: depois de validar o desempenho, implemente o bot e monitore a atividade dele regularmente.Publicado em 1 de out. de 2024Atualizado em 17 de nov. de 202510O que é o Assistente de segurança da OKX?
Veja abaixo as práticas recomendadas para lidar com situações de risco: O que o Assistente de segurança da OKX exibe quando há um risco.Desinstalação de um único item vs. desinstalação com um clique Desinstalação de um único item: adequada quando existem poucos itens de risco e você deseja confirmar suas fontes um por um.Publicado em 15 de jan. de 2026Atualizado em 13 de fev. de 202613Como negocio derivados com o Jupyter Notebook?
Vamos usar os recursos completos disponíveis em python-okx em um nível mais alto!Tipos de Derivativos Existem três tipos de derivativos disponíveis para trading na OKX: Expiry Perpétuo Opções Você pode ir até Derivativos de Bitcoin, explicados: Expiry, perpétuo e opções para saber mais sobre as características dos diferentes tipos de derivativos no OKX. Neste tutorial, usaremos Perpétuos como exemplo.Perguntas frequentes1.Publicado em 28 de set. de 2023Atualizado em 12 de fev. de 2026195Provas de conhecimento zero: o que são zk-STARKs e como funcionam? (zk-Stark V2)
Esse aumento de velocidade se deve ao uso da estrutura Plonky2, que compila circuitos codificados em Rust em uma linguagem de máquina eficiente, em vez de usar scripts Python mais lentos. Também aprimoramos o Plonky2 para executar alguns cálculos em GPUs, reduzindo o tempo em mais 30%. Auditoria facilitada: com a versão 2, usamos uma estrutura de alto nível que gerencia detalhes criptográficos complexos para nós. Isso torna nosso código mais simples, legível e menos propenso a erros.Publicado em 21 de out. de 2024Atualizado em 11 de fev. de 202691
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