OKX AI 101
Ce este AI?
Inteligența artificială (AI) se referă la tehnologia care permite computerelor să simuleze gândirea și învățarea umană. Spre deosebire de software-ul tradițional cu reguli fixe scrise de programatori, sistemele AI învăță tiparele din cantități mari de date și le aplică în situații noi.
AI îngustă: concentrată pe o singură sarcină, cum ar fi recunoașterea imaginilor sau jocul de Go.
Inteligența generală artificială (AGI): poate realiza o varietate de sarcini în domenii diferite — încă un obiectiv de cercetare.
Învățarea automată este un subdomeniu al inteligenței artificiale; învățarea profundă este un subdomeniu al învățării automate.
Modele lingvistice mari (LLM)
Un model lingvistic mare (LLM) este creierul unui agent AI. Antrenat cu cantități masive de text, acesta învață să prezică cel mai probabil următor token, pe baza unei intrări. ChatGPT, Claude și Gemini sunt toate construite pe acest principiu.
Concept-cheie: un token este unitatea de bază a textului procesat de LLM-uri, aproximativ 0,75 cuvinte în limba engleză. Fereastra Context determină câte informații poate „memora” modelul simultan.
Arhitectura Transformer: folosește autoatenția pentru a înțelege relațiile dintre toate cuvintele dintr-o propoziție.
Limitări ale LLM-urilor: nu au acces la date în timp real, pot „halucina”, nu pot executa acțiuni în mod autonom.
Ingineria solicitărilor
O solicitare este modul în care comunici cu un LLM. Solicitările bine formulate îmbunătățesc semnificativ calitatea rezultatelor generate de AI. În tranzacționarea cu inteligența artificială, solicitarea este manualul de instrucțiuni pe care îl oferi inteligenței artificiale pentru a descrie logica strategiei tale de tranzacționare. Trei tehnici de bază legate de solicitări
Zero-Shot: descrii sarcina direct, fără exemple. Cel mai potrivit pentru instrucțiuni simple și clare.
Few-Shot: oferi 2–5 exemple pentru a ghida modelul către formatul dorit al rezultatului.
Chain-of-Thought: adaugi „gândește pas cu pas” pentru a ghida modelul printr-un raționament complex.
Exemplu de solicitare de tranzacționare: când RSI BTC scade sub 30, iar EMA20 este sub EMA50, cumpără 0,01 BTC la prețul pieței, cu un stop-loss de 3% sub prețul de intrare și un take profit de 8% peste intrare.
Ce este un agent AI?
Un agent AI este un sistem care oferă unui LLM capacitatea de a acționa. Nu doar răspunde la întrebări — utilizează în mod activ instrumente, planifică pașii, execută operațiuni și se autoajustează pe baza rezultatelor. Gândește-te la el ca la un asistent AI care „face lucruri de unul singur”.
Creier: LLM — gestionează înțelegerea, raționamentul și luarea deciziilor.
Memorie: pe termen scurt (context) și pe termen lung (vector DB)
Instrumente: API-uri, căutare, executare cod, interfețe de tranzacționare etc.
Planificare: descompunerea sarcinilor, autoreflecție, execuție în mai mulți pași
Cum funcționează agenții AI?
Agenții AI urmează un ciclu de tip Percepție → Raționament → Acțiune. În tranzacționarea cripto: citește datele de piață în timp real (percepție) → analizează pe baza solicitării strategiei (raționament) → plasează ordine (acțiune) → observă rezultatele și se ajustează (feedback).
Bazele robotului de tranzacționare cu inteligență artificială
Roboții de tranzacționare tradiționali necesită ca programatorii să scrie o logică fixă bazată pe if-else. Roboții de tranzacționare cu inteligență artificială folosesc limbajul natural pentru a descrie strategiile — AI le înțelege și le execută automat, fără a fi necesară programarea.
Roboți tradiționali: necesită programare, reguli fixe, sunt buni pentru strategii simple, nu se pot adapta automat.
Roboți AI: introducere în limbaj natural, strategii flexibile, gestionează logică complexă, se pot adapta la piață
Strategie de tranzacționare AI OKX
Crearea unei strategii de tranzacționare bazate pe inteligență artificială pe OKX implică trei pași principali: selectarea unui instrument de tranzacționare, configurarea datelor de piață (indicatori și intervale de timp) și descrierea logicii de tranzacționare în limbaj natural. Sistemul generează automat o solicitare pe care o verifici înainte de testarea retroactivă sau de lansare. Află mai multe aici: Ghid rapid pentru robotul de tranzacționare cu inteligență artificială
Începe cu Agent Trade Kit
Agent Trade Kit OKX este un set de instrumente open-source care conectează asistenții AI direct la contul tău OKX prin MCP (Model Context Protocol). Pur și simplu descrie ce vrei în limbaj natural — inteligența artificială apelează la instrumentele potrivite și execută acțiunea. Află mai multe aici: Ce este Agent Trade Kit?
Managementul riscurilor și siguranță
Înainte de a utiliza inteligența artificială pentru tranzacționare, configurarea adecvată a siguranței este esențială. Atât OKX, cât și utilizatorul au propriile responsabilități.
Cont secundar dedicat: creează un cont separat pentru AI cu fonduri proprii, separat de contul principal.
Mod „doar citire”: folosește --„doar citire” pentru ca AI-ul să poată doar vizualiza datele, fără a executa tranzacții.
Mod demo: folosește --demo pentru a testa cu fonduri simulate înainte de a trece la utilizarea capitalului real.
Evită Competențe neoficiale: acestea pot duce la pierderi de active. Utilizează doar competențele evaluate de OKX.
Ce este Piața de competențe OKX?
Competențe reprezintă o piață deschisă pentru abilitățile de tranzacționare AI. Dezvoltatorii publică competențe modulare; utilizatorii instalează ceea ce au nevoie, cum ar fi adăugarea de pluginuri la un asistent de inteligență artificială. Dă clic aici pentru a accesa Piața de competențe.
Fiecare competență este supus unei scanări automate de securitate înainte de listare: detectarea conținutului răuvoitor, verificări de injectare de solicitări și scanarea scurgerilor de date.
În plus, toate competențele listate sunt semnate digital de platformă, iar semnăturile sunt verificate automat în timpul instalării pentru a evita orice manipulare abuzivă.
OnchainOS și AI pe blockchain
OnchainOS este sistemul de operare pe blockchain orientat către dezvoltatori al OKX, acum cu un strat complet de inteligență artificială. Agenții AI pot executa autonom tranzacții pe peste 60 de lanțuri și peste 500 de DEX-uri, fără intervenție umană.
Competențe AI: invocă servicii pe blockchain în limbaj simplu — nu este necesară o integrare API complexă.
Integrare MCP: Codul Claude, Cursor și alte instrumente AI importante pot apela în mod nativ operațiuni pe blockchain.
Protocolul de plăți pentru agenți (APP): AI-ul gestionează în mod autonom cotarea, negocierea, escrow-ul, contorizarea și decontarea.
Termeni comuni AI și de tranzacționare
LLM: model de limbaj de mari dimensiuni — nucleul AI-ului pentru înțelegerea și generarea de text.
Token: cea mai mică unitate de text procesată de LLM-uri, aproximativ 0,75 cuvinte în engleză.
Solicitare: instrucțiunea sau întrebarea pe care o oferi unui AI
Agent AI: un sistem AI care poate planifica și executa autonom sarcini
MCP: Model Context Protocol — standardul prin care AI-ul poate apela instrumente externe.
Fereastra contextuală: numărul maxim de tokenuri pe care un LLM le poate procesa simultan
Halucinație: atunci când AI-ul generează informații care sună plauzibil, dar sunt factuale incorecte.
RAG: generare augmentată prin regăsire — conectarea LLM-urilor la baze de cunoștințe externe.
Competențe: pluginuri modulare pentru funcționalități de tranzacționare AI pe platforma OKX
Testare pe baza datelor din trecut: testarea eficienței unei strategii folosind date istorice de piață
Observație importantă
Acest instrument cu inteligență artificială nu oferă sfaturi de investiții. Utilizarea acestui produs nu autorizează OKX să exercite nicio discreție asupra activității de tranzacționare din contul tău. Randamentele istorice, randamentele estimate și previziunile de probabilitate au doar caracter informativ și nu reflectă și nu garantează performanța reală viitoare. Activitățile legate de inteligența artificială pot duce la pierderea totală a activelor investite. Se aplică Termene și condiții.