Основы работы с ИИ на OKX

Что такое искусственный интеллект

Искусственный интеллект (ИИ) — это технология, позволяющая компьютерам имитировать человеческое мышление и обучение. В отличии от обычного ПО, где правила заданы программистами, ИИ сам находит закономерности в больших объемах данных и применяет их для решения новых задач.

• «Слабый» ИИ (Narrow AI): сосредоточен на одном задании, например на распознавании изображений или игре в го.

• «Сильный» ИИ (AGI): способен выполнять различные задачи в разных областях — пока это только цель исследователей.

• Машинное обучение — это часть искусственного интеллекта; а глубокое обучение — часть машинного обучения.
  

Большие языковые модели (LLM)

Большая языковая модель (LLM) — это мозг ИИ-агента. С помощью огромных массивов текста она учится предсказывать наиболее вероятный следующий токен на основе входных данных. ChatGPT, Claude и Gemini работают на этом принципе.

Основное понятие: токен — это базовая единица текста, обрабатываемая LLM и соответствующая примерно 0,75 английского слова. Окно контекста определяет, какой объем информации модель может «запоминать» за раз.

• Архитектура трансформера: использует механизм внутреннего внимания для понимания взаимосвязей между всеми словами в предложении.

• Ограничения LLM: отсутствие данных в реальном времени, может создавать ложную информацию и не способна самостоятельно выполнять действия.
  

Инженерия запросов

Запрос — это способ общения с LLM. Хорошо продуманный запрос значительно повышает качество ответа ИИ. В торговле с использованием ИИ запрос — это инструкция, по которой ИИ описывает логику торговой стратегии. Есть три основных метода работы с запросами.

• Zero-Shot (без примеров): опишите задачу напрямую, без примеров. Лучше всего подходит для простых и понятных инструкций.

• Few-Shot (с примерами): приведите 2–5 примеров, чтобы модель поняла, в каком формате вы хотите получить ответ.

• Chain-of-Thought (цепочка рассуждений): добавьте фразу think step by step («думай шаг за шагом»), чтобы модель могла логически разобрать задачу.

Пример торгового запроса: как только RSI BTC опускается ниже 30 и EMA20 становится ниже EMA50, покупаем 0,01 BTC по рыночной цене. Стоп-лосс: минус 3% от цены входа. Тейк-профит: плюс 8% от цены входа.

Что такое ИИ-агент

ИИ-агент — это система, которая наделяет большую языковую модель способностью действовать. Он не просто отвечает на вопросы, а активно использует инструменты, планирует шаги, исполняет операции и исправляет себя в зависимости от результатов. Это некий ИИ-помощник, который может делать все самостоятельно.

• Мозг: LLM — отвечает за понимание, рассуждение и принятие решений

• Память: краткосрочная (контекстная) и долгосрочная (векторная база данных)

• Инструменты: API, поиск, выполнение кода, торговые интерфейсы и другие

• Планирование: разбивка задач на шаги, самоанализ, выполнение цепочек действий

Как работают ИИ-агенты

ИИ-агенты действуют по схеме: воспринять → обдумать → сделать. В криптовалютной торговле это выглядит так: агент читает данные рынка в реальном времени (воспринимает) → анализирует по заданной стратегии (думает) → размещает ордера (действует) → смотрит на результат и подстраивается (обратная связь).

Основы торгового ИИ-бота

Обычным торговым ботам нужны программисты, которые пропишут жесткую логику «если — то». Торговые ИИ-боты используют естественный язык для описания стратегий: ИИ понимает и исполняет их автоматически, без написания кода.

• Традиционные боты: требуется программирование, фиксированные правила, подходят для простых стратегий, не умеют подстраиваться под рынок

• ИИ-боты: ввод на естественном языке, гибкие стратегии, понимают сложную логику, умеют адаптироваться

Стратегия торговли с помощью ИИ на OKX

Создание торговой стратегии на основе ИИ на OKX включает три основных шага: выбор торгового инструмента, настройка рыночных данных (индикаторов и временных интервалов) и описание торговой логики на естественном языке. Система автоматически генерирует запрос, который вы проверяете перед тестированием или запуском. Подробнее: Краткое руководство по торговому ИИ-боту.

Начало работы с Agent Trade Kit

OKX Agent Trade Kit — это набор инструментов с открытым исходным кодом, который напрямую подключает ИИ-агентов к аккаунту OKX через MCP (Model Context Protocol). Опишите на естественном языке, что вы хотите, и ИИ сделает это с помощью необходимых инструментов. Подробнее: Что такое Agent Trade Kit.

Управление рисками и безопасность

Прежде чем использовать ИИ для торговли, важно правильно настроить безопасность. У OKX и у пользователя есть свои зоны ответственности.

• Отдельный субаккаунт: выделите аккаунт специально для ИИ, чтобы изолировать средства основного аккаунта.

• Режим «только чтение»: используйте режим «только чтение», чтобы ИИ мог просматривать данные, но не совершать сделки.

• Сначала демоверсия: протестируйте стратегии на симулированных средствах перед переходом к реальным деньгам.

• Не используйте неофициальные навыки: это может привести к потере активов. Используйте только навыки, проверенные OKX.

Что такое маркетплейс навыков OKX

Это открытый маркетплейс торговых навыков OKX на базе ИИ. Разработчики публикуют модульные навыки; пользователи устанавливают то, что им нужно, например добавление плагинов к ИИ-помощнику. Перейдите на маркетплейс навыков по ссылке.

• Перед публикацией все навыки проходят автоматизированную проверку безопасности, в том числе на предмет наличия вредоносного контента, инъекции запросов и утечки данных.

• Все опубликованные навыки подписываются платформой в цифровом формате. Подписи проверяются автоматически во время установки в целях предотвращения манипуляций.

OnchainOS и Onchain AI

OnchainOS — это ориентированная на разработчиков ончейн-ОС от OKX, теперь с полноценным уровнем искусственного интеллекта. ИИ-агенты могут автоматически совершать сделки в более чем 60 сетях и на более чем 500 DEX без участия человека.

• Навыки ИИ: вызов ончейн-сервисов простым языком без сложной интеграции API.

• Интеграция с MCP: Claude Code, Cursor и другие основные ИИ-инструменты могут напрямую вызывать ончейн-операции.

• Agent Payments Protocol (APP): ИИ автономно обрабатывает котировки, переговоры, эскроу, оценку использования и расчеты.

Основные термины ИИ и торговли

• LLM — большая языковая модель: «мозг» ИИ, который понимает и генерирует текст

• Токен — наименьшая единица текста, обрабатываемая LLM и соответствующая примерно 0,75 английского слова

• Запрос — инструкция или вопрос, задаваемый ИИ

• ИИ-агент — система на базе ИИ, которая сама может планировать и выполнять задачи

• MCP (Model Context Protocol) — протокол, по которому ИИ вызывает внешние инструменты

• Окно контекста — максимальное количество токенов, которое LLM может обработать за один раз

• Создание ложной информации — ситуация, когда искусственный интеллект генерирует правдоподобную, но фактически неверную информацию

• Генерация с дополненной выборкой (RAG, Retrieval-Augmented Generation) — технология, которая подключает LLM к внешним базам знаний

• Навыки — модульные плагины для ИИ-торговли на платформе OKX

• Тестирование торговой стратегии — проверка эффективности стратегии с использованием исторических рыночных данных

Важно

Этот ИИ-инструмент не дает инвестиционных советов. Использование вами этого продукта не дает OKX права контроля над торговлей в вашем аккаунте. Исторические доходы, ожидаемые доходы и вероятностные прогнозы приведены только для справки, не отражают и не гарантируют фактических показателей в будущем. Действия, связанные с ИИ, могут привести к полной потере инвестированных активов. Действуют условия и положения.