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自训练 AI 行情模型 分析行情，给出交易策略
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主流行情分析模型已经上线，接下来正在完善“山寨启动自动化识别”模型。两者是两套不同的能力体系。
前者是针对指定币种，结合当前行情进行分析解读，并给出当下更优的交易策略，适合中频交易者用来判断方向、节奏和位置。
后者则是通过预设条件先发现异常异动的山寨币，再结合已经完成训练和测试的指标体系与数据规则，进一步筛选并识别是真启动还是假动作。目前这一套的数据测试和训练已经完成，差的只是最终对接。
相比之下，我个人更看好山寨启动模型。因为一旦提前发现异常，并准确判断其是否进入启动阶段，后面往往对应的是难以预估的上涨空间。当然，这并不代表行情分析模型不重要。恰恰相反，行情分析模型更适合做节奏型、中频型交易，而山寨启动模型更适合做发现、埋伏和捕捉爆发。它的启动周期通常从10分钟到几天不等，期间涨幅也各不相同。
根据过去四个月的持续数据监控，再结合人工筛选验证，已经成功捕捉到很多真实启动案例。有的顺利吃到了利润，有的因为胆子不够没敢上，有的则是拿不住，没能吃到更大的空间。但这些都不是核心问题，核心在于，这套方向已经被市场反复验证过，剩下的只是把它完整落地。
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