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自訓練 AI 行情模型 分析行情，給出交易策略
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主流行情分析模型已經上線，接下來正在完善“山寨啟動自動化識別”模型。兩者是兩套不同的能力體系。
前者是針對指定幣種，結合當前行情進行分析解讀，並給出當下更優的交易策略，適合中頻交易者用來判斷方向、節奏和位置。
後者則是通過預設條件先發現異常異動的山寨幣，再結合已經完成訓練和測試的指標體系與數據規則，進一步篩選並識別是真啟動還是假動作。目前這一套的數據測試和訓練已經完成，差的只是最終對接。
相比之下，我個人更看好山寨啟動模型。因為一旦提前發現異常，並準確判斷其是否進入啟動階段，後面往往對應的是難以預估的上漲空間。當然，這並不代表行情分析模型不重要。恰恰相反，行情分析模型更適合做節奏型、中頻型交易，而山寨啟動模型更適合做發現、埋伏和捕捉爆發。它的啟動週期通常從10分鐘到幾天不等，期間漲幅也各不相同。
根據過去四個月的持續數據監控，再結合人工篩選驗證，已經成功捕捉到很多真實啟動案例。有的順利吃到了利潤，有的因為膽子不夠沒敢上，有的則是拿不住，沒能吃到更大的空間。但這些都不是核心問題，核心在於，這套方向已經被市場反復驗證過，剩下的只是把它完整落地。
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