➥ Privacidad 2.0: La Infraestructura que Web 3.0 Ha Estado Esperando Las criptomonedas prometieron privacidad pero entregaron exposición. Cada billetera, comercio y acción permaneció pública. La Privacidad 2.0 soluciona esto a través de la computación encriptada, dando a los usuarios control sobre lo que permanece visible. Aquí tienes todo lo que necesitas saber sobre la privacidad en Web3 en 30s 🧵 — — — ► Por Qué la Privacidad Importa Ahora Desde 2015 hasta 2022, las brechas globales se duplicaron, exponiendo más de 10 mil millones de registros. La gente se está dando cuenta de lo fácil que es rastrear y monetizar sus datos. En Web3, cada billetera, comercio y transacción es pública. La transparencia genera confianza pero elimina la privacidad. Las aplicaciones centradas en la privacidad ya están creciendo rápidamente. Telegram y Signal ganaron millones de usuarios entre 2019 y 2021. Brave alcanzó 66 millones de usuarios mensuales en 2023, demostrando que los usuarios quieren control. Esa misma demanda se está trasladando a las criptomonedas. Los creadores están desarrollando protocolos privados de DeFi, IA y juegos. Los usuarios quieren propiedad de los datos. Este cambio define la Privacidad 2.0: privacidad integrada en la capa base de Web3. — ► El Problema con la Privacidad en Web3 ➤ Las blockchains son transparentes por defecto. Más del 40% de la actividad en cadena es rastreable a través de herramientas de análisis. ➤ Esta apertura genera confianza pero elimina la confidencialidad. Los comerciantes e instituciones no pueden operar de manera segura sin exponer estrategias. ➤ Los desarrolladores no pueden construir primitivas privadas como libros de órdenes oscuros o préstamos protegidos cuando cada transacción es pública. ➤ Alrededor del 60% de las instituciones evitan la actividad en cadena debido a riesgos de cumplimiento y visibilidad de datos. ➤ Sin infraestructura de privacidad, la adopción de Web3 sigue siendo limitada. La transparencia sin protección no es confianza, es exposición. — ► Privacidad 2.0 Las criptomonedas lograron transparencia pero no confidencialidad. La Privacidad 2.0 introduce la computación encriptada, manteniendo los datos privados mientras los resultados permanecen verificables. ➤ Fase 1.0 Centrada en la anonimidad transaccional. Proyectos: @monero, @Zcash utilizaron firmas de anillo y zk-SNARKs para ocultar remitentes, receptores y montos. ➤ Fase 1.5 Extendió la privacidad a los contratos inteligentes pero limitó la composabilidad. Proyectos: @SecretNetwork, @OasisProtocol utilizaron TEEs para ejecución segura; @RAILGUN_Project aplicó zk-SNARKs para DeFi privado. ➤ Fase 2.0 Conocida como Computación Confidencial Descentralizada (DeCC). Permite un estado privado compartido, múltiples usuarios y dApps que computan sobre datos encriptados sin revelar entradas. Proyectos: @ArciumHQ, @UmbraPrivacy, @nillionnetwork, Fhenix utilizan MPC y FHE para potenciar DeFi privado, IA y juegos. — ► Cinco Tecnologías Clave de Privacidad La Privacidad 2.0 se basa en cinco sistemas criptográficos principales que permiten la computación encriptada con resultados verificables. ❶ Pruebas de Conocimiento Cero (ZK) Demuestra validez sin exponer datos. Proyectos: @AleoHQ, @MinaProtocol, @RAILGUN_Project, @Zcash, @Aleph__Zero utilizan ZK para transacciones privadas y pruebas de computación. ❷ Computación Multipartita (MPC) Distribuye cargas de trabajo encriptadas entre nodos que computan conjuntamente sin compartir entradas. Proyectos: @ArciumHQ, @nillionnetwork (utilizando múltiples técnicas de privacidad), @partisiampc aplican MPC para DeFi encriptado, IA y lógica entre cadenas. ❸ Entornos de Ejecución Confiables (TEEs) Enclaves de hardware seguros que aíslan y procesan datos encriptados. Proyectos: @SecretNetwork, @OasisProtocol, @PhalaNetwork, @tenprotocol, @MarlinProtocol, y @iEx_ec utilizan TEEs para contratos inteligentes confidenciales. ❹ Encriptación Homomórfica Total (FHE) Permite la computación directamente sobre entradas encriptadas. Proyectos: @FhenixIO, @zama_fhe, @inconetwork utilizan FHE para comercio privado, préstamos y análisis. ❺ Circuitos Encriptados (GC) Encripta la lógica de computación en lugar de los datos en bruto, permitiendo que múltiples partes computen juntas sin exponer entradas. Proyectos: @COTInetwork, @FairGateLabs, y otros equipos de investigación utilizan GC para pagos encriptados escalables y protocolos de computación de baja latencia. — ► Casos de Uso La Privacidad 2.0 abre un nuevo espacio de diseño para los desarrolladores, combinando confidencialidad con verificabilidad. ➤ DeFi Privado Libros de órdenes oscuros, intercambios privados y préstamos protegidos para comerciantes e instituciones. ➤ IA y Análisis de Datos Los modelos de IA pueden entrenarse en datos encriptados utilizando computación que preserva la privacidad. ➤ Juegos Mecánicas de estado oculto como el póker en cadena o la niebla de guerra permanecen justas y verificables. ➤ Salud y Identidad Los datos sensibles pueden ser analizados sin exposición, mejorando el cumplimiento y la seguridad. — ► Conclusión El trilema de la blockchain resolvió la descentralización y la escalabilidad pero dejó la privacidad atrás. Cada transacción es pública, exponiendo a usuarios e instituciones. Sin privacidad, la transparencia se convierte en riesgo. Web3 no puede ser seguro hasta que los usuarios controlen sus datos. La Privacidad 2.0 completa el trilema con computación encriptada: manteniendo los datos privados, los resultados verificables y las redes verdaderamente seguras.

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