A medida que los datos se vuelven cada vez más importantes, la protección de la información personal y los secretos comerciales es esencial. Tres tecnologías destacan en este campo: FHE, ZK y MPC. Cada tecnología ofrece una solución única a diferentes problemas de seguridad. Ahora intentemos comparar un poco para entender mejor. 👉1. FHE: permite realizar cálculos directamente sobre datos cifrados sin descifrar. → Esto es especialmente útil para aplicaciones de computación en la nube o para procesar datos confidenciales como atención médica, finanzas, etc. Marcos como Concrete están haciendo que FHE sea más accesible y eficiente. 👉número arábigo. ZK: se centra en demostrar la exactitud de una información sin revelar ningún detalle al respecto. → ZK es muy fuerte en la autenticación de identidades o transacciones privadas en la cadena de bloques, especialmente en las soluciones de acumulación de ZK que aumentan la escalabilidad. 👉3. MPC: permite que varias partes realicen un cálculo de sus datos privados juntos sin compartir los datos originales. → MPC se usa a menudo para billeteras criptográficas distribuidas o análisis de datos colaborativos entre múltiples organizaciones sin revelar la información confidencial de cada parte. La elección de la tecnología a elegir depende de los requisitos específicos: FHE para el procesamiento de datos cifrados, ZK para la prueba sin divulgación y MPC para el cálculo conjunto entre múltiples partes. Actualmente, se puede decir que @zama_fhe es líder en tecnología FHE y #ZamaCreatorProgram programa atrae mucho interés y participación. ¡Nombra proyectos que conozcas que utilicen una de estas 3 tecnologías!
¡ACTUALIZA @zama_fhe FHEVM v0.9! Mejoras destacadas de FHEVM v0.9 👉Permite que las claves FHE y CRS se generen directamente en la cadena a través de la puerta de enlace. → Reducir la dependencia de los sistemas fuera de la cadena, aumentar la transparencia y la verificación del proceso de generación de claves y garantizar la validez criptográfica en un modelo descentralizado 👉Administración de PauserSet con múltiples direcciones de control. → Permite detener o reiniciar contratos de forma más segura, una respuesta más rápida a los incidentes y una seguridad mejorada cuando hay varios nodos y coprocesadores de KMS activos. 👉Rediseñe el flujo de decodificación y permita una administración flexible del coprocesador → Escalabilidad mejorada, rendimiento de procesamiento de consenso y latencia reducida, lo cual es importante para aplicaciones como DeFi o identidades que requieren un procesamiento rápido. Las versiones anteriores sentaron las bases teóricas y técnicas, pero la v0.9 se centra en resolver los desafíos operativos, de seguridad, escalabilidad y experiencia del desarrollador para que FHE se pueda aplicar ampliamente en aplicaciones del mundo real. #ZamaCreatorProgram #Zama
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