Nel contesto in cui i dati stanno diventando sempre più importanti, la protezione delle informazioni personali e dei segreti commerciali è fondamentale. Tre tecnologie di spicco in questo campo sono FHE, ZK e MPC. Ognuna di queste tecnologie offre una soluzione unica per diversi problemi di sicurezza. Ora proviamo a fare un confronto per capire meglio. 👉1. FHE: consente di eseguire calcoli direttamente sui dati crittografati senza doverli decrittografare. → Questo è particolarmente utile per applicazioni di Cloud Computing o per l'elaborazione di dati sensibili come quelli sanitari, finanziari... Framework come Concrete stanno rendendo FHE più accessibile ed efficiente. 👉2. ZK: si concentra sulla dimostrazione della correttezza di un'informazione senza rivelare alcun dettaglio su di essa. → ZK è molto potente per la verifica dell'identità o delle transazioni private sulla blockchain, specialmente nelle soluzioni zk rollup che aiutano ad aumentare la scalabilità. 👉3. MPC: consente a più parti di eseguire insieme un calcolo sui propri dati privati senza condividere i dati originali. → MPC è spesso utilizzato per portafogli di criptovalute distribuiti o per analisi di dati collaborative tra più organizzazioni senza rivelare informazioni sensibili di ciascuna parte. La scelta della tecnologia dipende dai requisiti specifici: FHE per l'elaborazione di dati crittografati, ZK per la dimostrazione senza rivelazione, e MPC per calcoli condivisi tra più parti. Attualmente, @zama_fhe può essere considerato leader nella tecnologia FHE e il programma #ZamaCreatorProgram sta attirando molte persone interessate e partecipanti. Nomina i progetti che conosci che utilizzano una di queste 3 tecnologie!
Aggiornamento @zama_fhe FHEVM v0.9! Miglioramenti principali di FHEVM v0.9 👉Consente di creare chiavi FHE e CRS direttamente sulla catena tramite Gateway. → Riduce la dipendenza dai sistemi off chain, aumenta la trasparenza e la verifica del processo di creazione delle chiavi, garantendo al contempo la validità crittografica in un modello decentralizzato. 👉Meccanismo di governance tramite PauserSet con più indirizzi di controllo. → Consente di fermare o riavviare i contratti in modo più sicuro, reagendo più rapidamente agli incidenti e aumentando la sicurezza con più nodi KMS e coprocessori in funzione. 👉Ridefinizione del flusso di decodifica e gestione flessibile dei coprocessori. → Migliora la scalabilità, le prestazioni del consenso e riduce la latenza, il che è molto importante per applicazioni come DeFi o identificazione che richiedono elaborazione rapida. Le versioni precedenti hanno posto le basi teoriche e tecniche, ma la v0.9 si concentra sulla risoluzione delle sfide operative, di sicurezza, scalabilità e sull'esperienza degli sviluppatori affinché FHE possa essere ampiamente applicato in applicazioni pratiche. #ZamaCreatorProgram #Zama
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