Mira Network technologie-analyse: verificatiemechanismen, beveiliging, schaalbaarheid @Mira_Network fungeert als een gedecentraliseerde AI-verificatielaag, die de output van AI-modellen opsplitst in verifieerbare eenheden en een structuur hanteert waarbij verschillende onafhankelijke knooppunten deze evalueren en tot overeenstemming komen. Dit proces begint in de ontbindings- en binaire fase, waarin de gegenereerde resultaten worden verdeeld in proposities van feitelijke eenheden. Elke propositie wordt vereenvoudigd tot een zin of vraagvorm waarvan de waarheidsgetrouwe status duidelijk kan worden beoordeeld, en wordt vervolgens gedistribueerd naar de verificatieknooppunten op het netwerk. Elk knooppunt evalueert de betreffende propositie onafhankelijk met behulp van verschillende modelstructuren en datasets, en wanneer er een supermeerderheid van overeenstemming is bereikt, wordt deze als 'waar' bevestigd; anders wordt deze in afwachting gehouden of afgewezen. Alle resultaten worden on-chain vastgelegd en zijn transparant controleerbaar, en de modellen die aan de verificatie hebben deelgenomen, evenals hun stemresultaten, worden ook opgeslagen. Deze geverifieerde proposities worden opnieuw gecombineerd en aan de gebruiker gepresenteerd als betrouwbare output. Deze structuur toont vooral sterke punten in taken die complexe logische processen omvatten, zoals meervoudige stapredenering of codeverificatie. De diversiteit en redundantie van verschillende modellen kunnen de vooroordelen of fouten van individuele modellen compenseren. Aan de andere kant kan de binaire vormgeving van proposities vaag worden in gebieden waar literaire creatie of subjectieve interpretatie vereist is, wat kan leiden tot relatief lagere nauwkeurigheid. De structurele diversiteit van het systeem kan echter deze beperkingen tot op zekere hoogte compenseren. Wat betreft economische stabiliteit en beveiliging heeft Mira Network verschillende beschermingsmechanismen in zijn ontwerp opgenomen. Verifiers ontvangen prestatiegebonden beloningen wanneer hun oordeel overeenkomt met de consensusresultaten van het netwerk, en worden bestraft als ze opzettelijk gemanipuleerde oordelen indienen. Alle gebruikers kunnen alleen één knooppuntoperatie bezitten via KYC en videobevestiging, waardoor de kans op civiele aanvallen laag is, en de verificatieresultaten worden openbaar gemaakt op de blockchain, waardoor pogingen tot manipulatie gemakkelijk kunnen worden getraceerd. Bovendien worden willekeurige verificatietoewijzing, diversiteit in modelstructuren en slashing in het geval van duidelijke samenspanning voorgesteld als best practices die verder moeten worden geïmplementeerd. Op het gebied van prestaties en schaalbaarheid werkt Mira samen met gedecentraliseerde GPU-netwerken zoals Aethir en Exabits om wereldwijd rekenkracht uit te breiden. Hierdoor kan het verificatieprocessen ondersteunen van tientallen miljarden tokens per seconde, en het wordt gerapporteerd dat het meer dan 5 miljoen unieke gebruikers en 500.000 dagelijkse actieve gebruikers heeft. De verificatieresultaten worden on-chain vastgelegd, wat interoperabiliteit tussen meerdere ketens waarborgt, en kunnen geïntegreerd worden gebruikt op verschillende platforms en blockchains via de Verified Generate API en Verify API. De samenwerking met gedecentraliseerde GPU-netwerken is een cruciale factor voor het verminderen van latentie en het verbeteren van de efficiëntie. Echter, het systeem kent ook enkele knelpunten. Wanneer er geen consensus wordt bereikt, kan er verificatietijdvertraging optreden, en als een deel van het netwerk offline is, kan de doorvoer afnemen. Voornaamste risico's zijn onder andere de vertraging bij de initiële werking van nieuwe knooppunten, een tekort aan rekenkracht bij een plotselinge stijging van de vraag, of een afname van de nauwkeurigheid door de complexiteit van de binaire vormgeving van proposities. Belangrijke indicatoren om in de komende 6-12 maanden op te letten zijn het aantal on-chain verificatieverzoeken, de gemiddelde verificatietijdvertraging, de deelnamegraad van knooppunten, de verificatienauwkeurigheid en het aantal bezwaren. Vooral de verificatienauwkeurigheid is gerapporteerd te zijn verbeterd van 70% naar 96% in commerciële omgevingen, wat een van de belangrijkste prestaties van Mira is. Off-chain indicatoren zoals het aantal unieke gebruikers, het aantal dagelijkse actieve gebruikers, de token doorvoer en de groei van knooppunten en delegators worden de belangrijkste criteria voor het evalueren van de schaalbaarheid en de gezondheid van het ecosysteem van het netwerk. Mira Network heeft zich gevestigd als een uniek model dat decentralisatie, transparantie en economische prikkels in het AI-verificatieproces combineert. Het verhoogt de feitelijke betrouwbaarheid door middel van een consensusmechanisme tussen verschillende AI-modellen en versterkt de controleerbaarheid en manipulatiepreventie door on-chain registratie. Echter, de beperkingen van de propositionaliteit van creatieve output en de verwerkingscapaciteit in extreme belasting situaties blijven uitdagingen die voortdurend verbeterd moeten worden. De toekomstige volwassenheid en adoptiegraad van het netwerk zullen worden bepaald door indicatoren zoals het aantal verificatieverzoeken, de vertragingstijd, de deelnamegraad en de nauwkeurigheid, en het is de vraag hoe stabiel Mira kan uitbreiden als een gedecentraliseerde AI-vertrouwenslaag.