Movi meu fluxo intradiário para @EdgenTech
pivô + aura atinge diferentes
Notícias + Onchain + gráficos Uma tela = Silent Turbo
TA > multiagente
@brevis_zk offchain pesado + seguro lê escala cross-chain
quer métricas personalizadas + API de backtest + hub de estratégia
Estou em B + C
quem está em A ou D
soltar modelos + PnL semanal Vou riff
Nas últimas duas semanas, mudei meu fluxo de pesquisa de negociação para o painel completo do @EdgenTech
Ele dobra informações, dados on-chain, gráficos e pistas narrativas na mesma tela, reduzindo a troca de contexto e melhorando a eficiência de forma muito significativa
As três peças em que me concentro:
· O Alerta Pivot captura pontos de inflexão com antecedência, combinado com uma versão simplificada do RSI/MACD, que é menos ruído e mais fácil de executar
· Colaboração multiagente: fundamentos/técnicos/emoções/momentum, cada um desempenha suas próprias funções, e os sinais são produzidos pela orquestração do raciocínio em vez de indicadores isolados
· Aura 2.0: Pondere sua visibilidade com qualidade de insight, precisão de previsão e impacto social, e a pesquisa não está mais gritando alto
Meu processo intradiário:
1 Pré-mercado: Use o Crypto Pro / Stock Pro para puxar a programação de amanhã e orientada por narrativas
2 Intraday: Gatilhos de pivô + fluxo on-chain para gerenciamento de posição leve
3 Fechar: Reproduza o ponto de disparo, filtre sinais falsos e atualize a lista
Em termos de leitura de dados e prova de cadeia cruzada, vou me referir ao "Reactive Off-Chain + Secure Readout" do @brevis_zk, onde o Edgen afunda a complexidade em sinais acionáveis no lado do terminal, o que é mais propício para a implementação em larga escala
Também quero ver: métricas personalizadas/APIs de backtest, mercados de estratégia, agentes de plug-in e cobertura de mercado mais ampla
Qual recurso você mais usa?
Um alerta dinâmico
B Colaboração multiagente
C Aura 2.0
D Informações + on-chain + gráficos em uma tela
A área de comentários publica sua curva de ganhos semanais / modelo de painel, escolho alguns para revisar e dar sugestões de melhoria #多智能体
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