À medida que os dados se tornam cada vez mais importantes, a proteção de informações pessoais e segredos comerciais é essencial.
Três tecnologias se destacam neste campo: FHE, ZK e MPC. Cada tecnologia oferece uma solução única para diferentes problemas de segurança. Agora vamos tentar comparar um pouco para entender melhor.
👉1. FHE: permite que os cálculos sejam realizados diretamente em dados criptografados sem descriptografia.
→ Isso é especialmente útil para aplicativos de computação em nuvem ou processamento de dados confidenciais, como saúde, finanças, etc. Estruturas como o Concrete estão tornando a FHE mais acessível e eficiente.
👉algarismo. ZK: concentra-se em provar a exatidão de uma informação sem revelar nenhum detalhe sobre ela.
→ ZK é muito forte na autenticação de identidades ou transações privadas no blockchain, especialmente em soluções de rollup ZK que aumentam a escalabilidade.
👉3. MPC: permite que várias partes realizem um cálculo em seus dados privados juntos sem compartilhar os dados originais.
→ MPC é frequentemente usado para carteiras de criptomoedas distribuídas ou análise colaborativa de dados entre várias organizações sem divulgar as informações confidenciais de cada parte.
A escolha de qual tecnologia escolher depende dos requisitos específicos: FHE para processamento de dados criptografados, ZK para prova sem divulgação e MPC para computação conjunta entre várias partes.
Atualmente, pode-se dizer que @zama_fhe líder em tecnologia FHE e #ZamaCreatorProgram programa atrai muito interesse e participação.
Nomeie projetos que você conhece que usam uma dessas 3 tecnologias!
ATUALIZADO @zama_fhe FHEVM v0.9!
Melhorias notáveis do FHEVM v0.9
👉Permite que as chaves FHE e CRS sejam geradas diretamente na cadeia por meio do Gateway.
→ Reduza a dependência de sistemas off-chain, aumente a transparência e a verificação do processo de geração de chaves e garanta a validade criptográfica em um modelo descentralizado
👉PauserSet com vários endereços de controle.
→ Permite a interrupção ou reinicialização mais segura de contratos, resposta mais rápida a incidentes e segurança aprimorada quando vários nós e coprocessadores KMS estão ativos.
👉Redesenhar o fluxo de decodificação e permitir o gerenciamento flexível do coprocessador
→ Escalabilidade aprimorada, desempenho de processamento de consenso e latência reduzida, o que é importante para aplicativos como DeFi ou identidades que exigem processamento rápido.
As versões anteriores estabeleceram as bases teóricas e técnicas, mas a v0.9 se concentra na solução de desafios operacionais, de segurança, escalabilidade e de experiência do desenvolvedor para que o FHE possa ser amplamente aplicado em aplicativos do mundo real.
#ZamaCreatorProgram #Zama
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